Великий немецкий математик Карл Фридрих Гаусс многие свои фундаментальные открытия сделал в возрасте от 14 до 17 лет. Маленький парнишка видимо родился вундеркиндом.Я во время учебы очень часто сталкивался с различными его законами. Но чаще всего я сталкивался с его законом нормального распределения, при чем как и в физике так и в быту. Элементарно проверить этот закон на практике можно простым способом: взять и примерно записать рост определенного количества людей которое вы случайно встретите, гуляя по Киеву. Тогда построить гистограмму в которой по оси Х разместить рост в см и строить участки с шагом в 5-10 см, а на оси Y разместить количество людей с ростом попадающим в тот или иной промежуток, тоесть критерии участков могут быть таковыми - 140-150см, 150-160см, 160-170см... И я уверен что наибольшей ступенью такой гистограммы окажется участок 160-170см, если она будет смешанной, и 170-180см если вы ее будете составлять только на базе роста мужчин. Затем проапроксимировав эту гистограмму (сгладив углы, грубо говоря), вы получите график плотности вероятности того с каким ростом вы встретите человека чаще, а с каким реже. Это и будет закон нормального распределения.А что об этом говорят нам люди, которые умнее меня:
Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение — отсюда и произошло одно из его названий.Нормальное распределение зависит от двух параметров — смещения и масштаба, то есть является с математической точки зрения не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения)... читать далее в свободной энциклопедии - Википедия.