17_Розмови з Gpt. Машинний та людський мозок
- 06.12.24, 12:06
- Прогрес у ШІ: Досягнення в обробці природної мови (NLP), комп'ютерному зорі та машинному навчанні вражають.
- Ресурси: Великі компанії (OpenAI, Google, DeepMind) активно інвестують у створення AGI.
- Можливість прориву: Якщо знайдуть спосіб створити систему, здатну до самонавчання на рівні людини, це може бути кроком до AGI.
- Складність завдання: Навіть сучасні ШІ-системи не розуміють контекст і метафори так, як людина. Вони працюють із великими даними, але не мають справжньої свідомості чи гнучкості мислення.
- Модель мозку: Людський мозок досі залишається загадкою, і поки ми його не зрозуміємо краще, AGI може залишитися гіпотезою.
- Безпека та етика: Перед створенням AGI необхідно розв'язати питання контролю та запобігання негативним наслідкам.
AGI — це не просто сильніша версія ШІ, це інтелект, здатний адаптуватися до нових завдань і міркувати на різних рівнях, подібно до людини. Зараз навіть найпотужніші моделі (на кшталт GPT чи AlphaFold) спеціалізуються лише у певних областях.
Прогнози на 2025-2029 роки, ймовірно, занадто оптимістичні. Реалістичніше очікувати хоча б перші кроки до AGI у цей період.
AGI, як це уявляють (з універсальним інтелектом і здатністю до самосвідомості), навряд чи з'явиться до 2030 року, хоча ми точно побачимо системи, які виглядатимуть наближеними до цього. Люди схильні переоцінювати швидкість технологічного прогресу, але результат може перевершити очікування у довгостроковій перспективі.
А ти як гадаєш? Чи готове людство до AGI, навіть якщо його вдасться створити раніше?
[ Читати далі ]