хочу сюди!
 

Людмила

48 років, рак, познайомиться з хлопцем у віці 45-55 років

Замітки з міткою «кошки»

Кот соседский обалдел

sfinx

Кот соседский обалдел, выпучил глазища,
Ну, не видел голых тел средь котов приличных…

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ 

Кот намекает, что он голоден

chernij kot

У нас Стейк точно также просить пить)

А вот кушать он просит двумя способами:

— имитируя полуобморочное состояние лежа пузом кверху

— в позе суслика выбивает барабанную дробь выпущенными когтями по многострадальному спатифиллуму. Листья получаются необычные, с бахромой.

Причем это совсем не значит, что в тарелке нету еды))

котстейк

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ 

кіт

Кіт




А  кіт  все  
ходить
по  ланцюгу  
життя


Наліво    йде -
" лапшу"  навіша",
Праворуч  йде -
" Правду"  говорить





Понедельник

Понедельник пришел. А вы успели спрятаться?!

 

кот стейк

У кого добрые ручки? есть дня них замурчательные котята!

Двое замечательных котяток, возраст около 1,5 месяца, ищут добрые и заботливые ручки. От глистов и прочих паразитов обработаны. Кушают все, активные и игривые. Мурчат - как два трактора)) Лоточек осваивают. Новым мамам и папам обещаю помощь с прививками и стерилизацией.
По всем вопросам в личку alen4ek@i.ua
или по тел.
Алена
(066)14-111-91 

(067) 245-41-57

Google создали самообучающуюся компьютерную сеть

Google создали самообучающуюся компьютерную сеть, которая научилась распознавать кошек?

Ученые из X Labs, «секретной лаборатории» компании Google, рассказали, что им удалось создать самообучаемую компьютерную сеть. По их словам, они в течение нескольких лет работали над симуляцией человеческого мозга, создав одну из крупнейших в истории нейронных сетей для машинного обучения. Для этого они соединили вместе 16 тыс. компьютерных процессоров, обеспечив им доступ в интернет и позволив обучаться самостоятельно.

Изучив около 10 млн цифровых изображений, взятых из видеороликов на сервисе YouTube, нейронная сеть обучила себя распознавать изображения кошек. Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного исследования, весьма удивил их, так как нейронная сеть самостоятельно смоделировала изображение кошки, которое получилось намного более точным, чем ранее с другими объектами в ходе аналогичных экспериментов.

«Мы никогда не говорили сети в процессе тренировок: „Это кошка“. Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки», — отметил Джефф Дин, учёный из исследовательской лаборатории Google.
Источник