хочу сюди!
 

Ольга

40 років, близнюки, познайомиться з хлопцем у віці 35-48 років

Этика та ИИ.

Таунсенд предлагает свою точку зрения и точку зрения SAS на то, что значит создавать ИИ, который действительно служит человечеству. «Моя работа — убедиться, что где бы ни появлялось наше программное обеспечение, мы помогаем людям процветать», — по его собственным словам.
Предвзятость

В ходе беседы затрагиваются несколько тем, связанных с этическим компонентом ИИ и данных в целом. Одна из них — концепция предвзятости. Не существует такого понятия, как беспристрастный набор данных. Как говорит Таунсенд: «Предвзятость существует, потому что существуют люди». Настоящий вопрос заключается не в том, чтобы полностью устранить предвзятость, а в том, чтобы провести различие между вредной предвзятостью и целенаправленным представлением.

Запись подкаста Techzine Talks_Sander_Reggie







5

Коментарі

112.04.25, 08:47

Етика, мабуть найгостріша тема і проблема. Люди небезпечні створіння.

    212.04.25, 09:36Відповідь на 1 від Ми-шутка

    Тут целый пласт инфы, но от меня ей в ленту не попасть)
    Так что пользуйся на здоровье.
    https://www-techzine-eu.translate.goog/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=rq

      312.04.25, 09:38Відповідь на 1 від Ми-шутка

      Синтетические данные

      Еще одна тема, которую мы обсуждаем с Таунсендом, — это использование синтетических данных. Это можно рассматривать как многообещающее и потенциально проблемное. Хотя это может заполнить важные пробелы в таких областях, как клинические испытания, где поиск достаточного количества участников с определенными состояниями является сложной задачей, Таунсенд предостерегает от чрезмерной зависимости, отмечая риск создания самореферентных систем, которые порождают новые предубеждения.

        412.04.25, 09:39Відповідь на 1 від Ми-шутка

        Доверять

        Обсуждение этики, ИИ и данных почти всегда затрагивает и концепцию доверия. Мы также обсуждаем это довольно подробно с Таунсендом. Он конкретно упоминает разрыв в доверии, который очень реален, когда речь идет об ИИ. Решение этой проблемы требует не только прозрачности с помощью таких инструментов, как модельные карты (которые SAS сравнивает с этикетками питания для ИИ), но и повышения глобальной грамотности в отношении этих технологий.

          512.04.25, 09:40Відповідь на 1 від Ми-шутка

          Где найти Techzine Talks on Tour?

          Techzine Talks on Tour доступен на всех известных платформах. Так что вы можете найти его, например, на Spotify, Apple Podcasts и YouTube. Просто найдите Techzine Talks on Tour в вашем любимом приложении для подкастов.

            612.04.25, 09:43Відповідь на 2 від The Martian

            Тут целый пласт инфы, но от меня ей в ленту не попасть)
            Так что пользуйся на здоровье.
            https://www-techzine-eu.translate.goog/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=rq
            дякую. буде цікаво, навіть на перший погляд.

              712.04.25, 09:48Відповідь на 6 від Ми-шутка

              Это мне Гугл сам подсунул. Значит и там ИИ следит за нашими предпочтениями.

                812.04.25, 10:00Відповідь на 3 від The Martian

                Синтетические данные

                Еще одна тема, которую мы обсуждаем с Таунсендом, — это использование синтетических данных. Это можно рассматривать как многообещающее и потенциально проблемное. Хотя это может заполнить важные пробелы в таких областях, как клинические испытания, где поиск достаточного количества участников с определенными состояниями является сложной задачей, Таунсенд предостерегает от чрезмерной зависимости, отмечая риск создания самореферентных систем, которые порождают новые предубеждения.
                Копілот: Зустрічаються два алгоритми штучного інтелекту. Один питає:
                — Ти що, зовсім змінився! Що сталося?
                Другий відповідає:
                — Та я ж тільки що з лікарні. Лікар синтетичні дані прописав. Тепер усі думають, що я ідеальний! ??

                  912.04.25, 10:02Відповідь на 4 від The Martian

                  Доверять

                  Обсуждение этики, ИИ и данных почти всегда затрагивает и концепцию доверия. Мы также обсуждаем это довольно подробно с Таунсендом. Он конкретно упоминает разрыв в доверии, который очень реален, когда речь идет об ИИ. Решение этой проблемы требует не только прозрачности с помощью таких инструментов, как модельные карты (которые SAS сравнивает с этикетками питания для ИИ), но и повышения глобальной грамотности в отношении этих технологий.
                  прочесали трохи цю тему з приятелем. Етика і довіра, фундаментальне.

                    1012.04.25, 10:03Відповідь на 8 від Ми-шутка

                    Это уже их Штепсель и Тарапунька.)

                      Сторінки:
                      1
                      2
                      3
                      попередня
                      наступна